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TU Berlin

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Web Semantics und Text Mining

Zielstellung

Aufgabe dieses Softwareprojekts ist es, Algorithmus-basierte Analyseverfahren zur Identifikation von Bedeutungsstrukturen in schwachstrukturierten Textdaten sowohl aus theoretischer Sicht zu beleuchten als auch in Bezug auf einen konkreten Anwendungsfall im Lebensmittel-Online-Handel zu implementieren. Dazu werden zunächst grundlegende Text-Mining-Verfahren analysiert und hinsichtlich ihrer Eignung für den Anwendungsfall evaluiert. Die ausgewählten Verfahren werden in einen Software-Agenten zur automatisierten Erkennung von Lebensmittelinformationen implementiert. Den Abschluss des Projekts bildet die Bewertung der Text-Mining-Intelligenz des Agenten mittels empirischer Verfahren.

Abschlussarbeiten

Souleiman, M. (2016) Anwendung und Bewertung von Verfahren des Natural-Language-Processing zur semantischen Analyse im Lebensmittel-Online-Handel, Bachelorarbeit, fertiggestellt im August 2016

Gerlach, Burkhard (2016) Entwicklung eines automatisierten Einkaufsassistenten für den Lebensmittel-Online-Handel auf Basis von Natural-Language-Processing und Ontologie-Entwicklung, Masterarbeit, fertiggestellt im September 2016

Zusatzinformationen / Extras

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Kontakt

Hannes Kübel
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
sec. H 93
Hauptgebäude
Room H9124A
Straße des 17. Juni 135
10623/Berlin
Tel: +49-(0)30-31478704
Fax: +49-(0)30-31478702

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